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SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用

更新時(shí)間:2022-11-28      點(diǎn)擊次數(shù):1806

SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)應(yīng)用|基于修正遺傳算法的夏玉米作物系數(shù)及蒸散發(fā)估算

??? 文獻(xiàn)信息

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??? 文獻(xiàn)摘要

農(nóng)田蒸散量是作物蒸騰量和土壤蒸發(fā)量的總和,準(zhǔn)確估算農(nóng)田蒸散量對制定合理的灌溉計(jì)劃至關(guān)重要,進(jìn)而對農(nóng)作物的增產(chǎn)保收具有重要的意義?;春恿饔蚴侵袊饕霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地,而夏玉米是淮河流域最主要的糧食作物之一。為研究夏玉米全生育期蒸散估算模型,反映夏玉米逐日作物系數(shù)及蒸散量的變化,為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)提供指導(dǎo),采用五道溝水文實(shí)驗(yàn)站SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)(稱重式蒸滲儀)及氣象要素實(shí)測數(shù)據(jù),應(yīng)用遺傳算法,構(gòu)建夏玉米全生育期單作物系數(shù)蒸散模型,得到其4個(gè)生長階段的作物系數(shù)估算值。其中,參考作物蒸散量采用FAO Penman-Monteith公式計(jì)算;對估算誤差較大的發(fā)育期,利用葉面積指數(shù)和發(fā)育期天數(shù)構(gòu)建調(diào)整模型,對發(fā)育期作物系數(shù)進(jìn)行數(shù)值修正,取得了較好的效果,并進(jìn)一步估算蒸散量,最終得到遺傳算法與多項(xiàng)式回歸相結(jié)合的夏玉米蒸散估算模型。

??? 實(shí)驗(yàn)概述

實(shí)驗(yàn)區(qū)位于安徽省蚌埠市固鎮(zhèn)縣五道溝水文實(shí)驗(yàn)站,地處淮北平原南部,站內(nèi)共有62 套大型地中蒸滲儀群、10 套大型稱重式蒸滲儀(北京澳作設(shè)計(jì)、安裝)及自動(dòng)高精度氣象站,設(shè)有蒸散發(fā)、氣象要素、潛水蒸發(fā)及土壤水分等觀測場地,地下水位埋深及年變幅為13m,作物主要是冬小麥、大豆、夏玉米。土壤類型主要為砂姜黑土和黃潮土,分別占淮北平原土壤總面積的54%33%,凋萎含水率為10%13%,田間持水率為28%30%。

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??? 實(shí)驗(yàn)設(shè)施

本文研究土質(zhì)為砂姜黑土,夏玉米生育期內(nèi)逐日蒸散數(shù)據(jù)由SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)(稱重式蒸滲儀)自動(dòng)采集,蒸滲儀型號為北京澳作FR101A,分辨率為0.025 mm,口徑面積4.0 m2,土柱高為4.0 m,蒸散數(shù)據(jù)每10 分鐘記錄一次。蒸滲儀上方設(shè)有攝像機(jī),可每時(shí)自動(dòng)獲取作物生長圖像,便于劃分生長階段。蒸滲儀內(nèi)10、30、50、100、200 cm 埋深處各設(shè)有時(shí)域反射儀(TDR),通過土壤水分傳感器,每小時(shí)測量1 次筒內(nèi)土壤體積含水率。場地設(shè)有高精度氣象站,可每10 分鐘獲取1 次空氣濕度、風(fēng)向、凈輻射等不同氣象數(shù)據(jù),測量準(zhǔn)確度為±5%,可用于計(jì)算參考作物蒸散量。

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??? 結(jié)果與分析

1)本文構(gòu)建了基于遺傳算法的夏玉米蒸散估算模型,并利用葉面積指數(shù)構(gòu)造修正模型,對發(fā)育期作物系數(shù)進(jìn)行數(shù)值修正,模型對夏玉米全生育期作物系數(shù)的合、預(yù)測精度均較高。根據(jù)修正遺傳算法模型,訓(xùn)練集中作物系數(shù)模擬值與實(shí)際值的MAE 0.083,RMSE 0.112P0.397.3%;檢驗(yàn)集中兩者MAE0.101,RMSE0.805,P0.393.5%。本文模型可以提高作物系數(shù)的計(jì)算精度,可用于夏玉米作物系數(shù)的模擬。

2)基于修正模型得到的夏玉米蒸散量計(jì)算精度較高。訓(xùn)練集中蒸散量模擬值與實(shí)際值的MAE0.786 mm·d?1,RMSE1.120 mm·d?1,r0.898;檢驗(yàn)集中兩者MAE1.148 mm·d?1,RMSE1.610mm·d?1,r0.813,蒸散量的擬合度均高于FAO推薦作物系數(shù)模型。

3)與FAO推薦作物系數(shù)模型相比,全生育期內(nèi),修正遺傳算法模型作物系數(shù)和蒸散量的擬合誤差、準(zhǔn)確率均有明顯提高;對全生育期內(nèi)逐日作物系數(shù)與蒸散量的計(jì)算,本文提出的修正遺傳算法模型模擬精度符合精度要求。


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